智能养猪五大关键技术


新中国成立以来,我国生猪产业经历了恢复期、发展期和整合期,在2020年非洲猪瘟未了、新冠疫情再袭的形势下,我国生猪产业迎来转型升级期。一方面重重危机倒逼产业升级,另一方面国家政策积极引导支持,如何抓住危中之机,长久的发展,是生猪产业面临的重大问题。


        我国畜禽产业的最终发展目标是实现食品、粮食安全、环境、企业发展、畜牧业人员增收等多方面的平衡、可持续、协调发展。

        我国既是养猪大国,也是猪肉消费大国。从2010年到2018年,生猪年出栏均在7亿头左右,占肉类比重超60%。猪肉是我国主要的动物蛋白来源,因此发展生猪生产,对保障市场供应、增加农民收入、促进经济社会稳定发展具有重要意义。

       但当前生猪产业不仅面临严峻的非洲猪瘟等疫病防控形势,还面临近20年生猪市场一直存在的“猪周期”,同时面临养殖环保压力,土地、原材料等资源供给压力。我国生猪养殖成本比美国高40%左右,因此,生猪产业的国际竞争压力也在加剧。

       针对以上情况,生猪稳产保供成为当前畜牧业的工作重点,智能养猪成为生猪产业发展的重要方向。

   

      面对当前国内养殖环保问题、无抗养殖呼吁、行业招工难,以及超大规模集团企业全国布局的形势,我国生猪产业面临转型升级的机遇期。

         在散养时代,消费需求是有肉吃;在规模养猪时代,满足的消费需求是吃饱肉;工业化养猪时代,消费需求是吃好肉;随着消费水平的不断提升,当前消费需求是吃健康,产业链溯源保障猪肉的健康安全,生猪产业步入大数据平台化养殖时代。

        智能养猪将信息和知识作为农业生产要素,促进增长方式从依赖资源向依赖信息和知识转变,优化农业生产经营组织方式,实现产业转型升级和高质量发展。

        目前智能养猪的技术主要有五大类。

      一是养殖环境监测控制技术。如通过智能环控设备调控猪舍环境,同时收集数据,分析动物行为对环境舒适度的反应,建立评判综合环境舒适度的参数模型和阈值,分析建立环境参数与饲料转化率、生产性能等的关系。

      二是生物信息获取与行为监测技术。如何利用养殖大数据去分析动物的行为是当前的研究热点。通过智能称重、智能测温等技术,对生猪生长状态的实时监测,饲养者及时掌握生猪生长情况,及时采取相应的管理措施,提高养殖效益。

        三是精准饲喂管理技术。是以精准、高效、个性化定制为主要特征,根据动物营养、生长状态、生长环境、效益目标等多种因素,形成针对不同养殖对象的饲喂配方和饲喂方案。

        四是疫病防控决策技术。如何预警,降低、减少养殖经济损失是当前亟待解决的问题,而利用健康巡检机器人、防疫消毒机器人等手段可实现疫病远程诊断,收集的数据还能通过大数据分析及时发现问题,宏观上也可助于疫病防控监管。

        五是遗传育种信息化技术。研制统一计算框架的生猪种质资源大数据云平台,融合人工智能、机器视觉等多种形态,为数据驱动和知识引导相结合的生猪育种研究提供智能服务。

      智能养猪的发展目标是要建立全生命周期养殖流程,和保姆式的信息化解决方案,利用信息技术和智能装备实现生猪全生命周期的科学管理。

    当前,我国智能养猪还存在硬件设施薄弱,信息自动获取、共享程度低,个人经验依赖度高;存在大量信息孤岛,缺少信息化、数字化管理手段;数据分析、信息利用率不高等问题。

       智能养猪需要围绕环境、饲喂、疫病、行为分析、育种、废弃物处理等核心业务,实现数据之间的互联互通、共享共建,解决生猪养殖需求,提高动物福利。